L’intelligence artificielle au service de l’authentification des aliments biologiques
Comment s’assurer qu’un aliment est réellement issu de l’agriculture biologique? Cette question est au cœur du projet international TOFoo (True Organic Food), auquel participe le professeur Christophe Cordella, responsable du Laboratoire de Recherche et de Traitement de l’Information Chimiosensorielle (LARTIC), au département Sciences des Aliments de la Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation de l’Université Laval.
Mené sur cinq ans avec un budget de 18 millions d’euros, ce projet collaboratif d’envergure développe des méthodes scientifiques innovantes pour garantir l’authenticité des produits issus de l’agriculture biologique.
Des biomarqueurs pour distinguer les aliments biologiques
Le projet TOFoo a récemment franchi une étape importante avec l’identification de biomarqueurs permettant de distinguer les aliments biologiques de leurs équivalents conventionnels. Cette avancée repose sur une approche combinant des analyses chimiques non ciblées et l’intelligence artificielle.
Contrairement à l’analyse chimique traditionnelle, qui se concentre sur des familles de molécules spécifiques, l’approche non ciblée permet d’examiner l’ensemble des caractéristiques chimiques des aliments. Cette empreinte globale, influencée notamment par les pratiques agricoles, diffère selon le mode de production : biologique ou conventionnelle.
Responsable de la modélisation des données, le professeur Cordella et son équipe ont développé une plateforme permettant de structurer et d’exploiter de vastes ensembles de données analytiques.
En s’appuyant sur des modèles chimiométriques et des algorithmes d’intelligence artificielle, l’équipe a conçu des outils performants qui ont permis d’identifier des biomarqueurs dans plusieurs aliments, dont:
• le lait UHT (ultra haute température)
• les tomates
• le blé
• le jus de pomme
• la carotte
• la pomme
Ces résultats confirment l’importance de mettre en oeuvre des approches analytiques complémentaires soutenues par un savoir-faire en intelligence artificielle pour améliorer la traçabilité et la certification des produits biologiques. Ce projet participe à soutenir la filière Bio et à donner les outils de certification aux acteurs de la filière.
Des technologies analytiques de pointe
Le projet s’appuie sur des techniques analytiques avancées (1H-NMR, IRMS, LC-HRMS) et sur un savoir-faire en extraction de signaux et analyse de données, pour mieux caractériser chimiquement et statistiquement ces empreintes et construire des indicateurs fiables.
Un projet collaboratif d’envergure internationale
Coordonné par l’entreprise Eurofins Scientific, le projet TOFoo mobilise de nombreux partenaires industriels, dont Thermo Fisher Scientific, Myriade et Atol C&D, ainsi que plusieurs institutions de recherche, dont l’Institut Polytechnique Unilasalle, le GEPEA et le CEISAM (Université de Nantes), le GRAB et l’ITAB.
En développant des outils scientifiques robustes, TOFoo contribue à renforcer la confiance des consommateurs, à soutenir les producteurs et à protéger l’intégrité des filières bio. Une suite du projet est d’ailleurs en cours et porte cette fois sur des produits emblématiques du Québec, notamment le sirop d’érable et le bleuet.